python金融业量化投资课程内容 python量化分析新项目实战演练源代码 教学课件 视頻

python金融业量化投资实战演练课程内容 python量化分析新项目实战演练源代码 教学课件 视頻

1. 自动化技术买卖具体描述

   主题思想: 教学内容具体描述,自动化技术/算法交易详细介绍,python在自动交易中的应用简介

2. 量化投资系统软件具体描述

   主题思想:回测,自动交易,对策模型,普遍服务平台应用

3. 构建自身的量化分析数据库查询

软件需求,数据获取方法,数据储存方法

mini-project-1: 金融大数据的储存,载入

4. 用python开展金融业数据统计分析

主题思想:数据清理与数据预处理

mini-project-2: pandas与金融业数据统计分析

5. 对策模型具体描述

主题思想:详细介绍量化投资中的对策模型步骤及关键处理方法

6. 对策模型:根据深度学习的对策模型

mini-project-3: 根据深度学习的金融业预测分析

7. 实体模型评定与风险管控
主题思想:实体模型评定的一般步骤和常见方式、与风险管控的基本原理和保持方式

8. 自动交易系统软件的构建

主题思想:根据量化策略型的自动交易系统软件

Final-Project: 从零教你构建自动交易系统软件(有工作,课后练习立即赠予一套自动交易系统软件,可自主订制、改动)

9. 量化策略的保持

mini-project-4:将本学年的全部project融进到上堂课的系统软件中去,尤其是将深度学习的对策实体模型与自动化技术交易软件藕合。

10. 对策提升与课程总结

主题思想:怎样开展实体模型挑选与提升,课程内容回顾与展望:where to go from here..

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