python金融业量化投资实战演练课程内容 python量化分析新项目实战演练源代码 教学课件 视頻
1. 自动化技术买卖具体描述
主题思想： 教学内容具体描述，自动化技术／算法交易详细介绍，python在自动交易中的应用简介
2. 量化投资系统软件具体描述
主题思想：回测，自动交易，对策模型，普遍服务平台应用
3. 构建自身的量化分析数据库查询
软件需求，数据获取方法，数据储存方法
mini-project-1: 金融大数据的储存，载入
4. 用python开展金融业数据统计分析
主题思想：数据清理与数据预处理
mini-project-2: pandas与金融业数据统计分析
5. 对策模型具体描述
主题思想：详细介绍量化投资中的对策模型步骤及关键处理方法
6. 对策模型：根据深度学习的对策模型
mini-project-3: 根据深度学习的金融业预测分析
7. 实体模型评定与风险管控
主题思想：实体模型评定的一般步骤和常见方式、与风险管控的基本原理和保持方式
8. 自动交易系统软件的构建
主题思想：根据量化策略型的自动交易系统软件
Final-Project: 从零教你构建自动交易系统软件（有工作，课后练习立即赠予一套自动交易系统软件，可自主订制、改动）
9. 量化策略的保持
mini-project-4:将本学年的全部project融进到上堂课的系统软件中去，尤其是将深度学习的对策实体模型与自动化技术交易软件藕合。
10. 对策提升与课程总结
主题思想：怎样开展实体模型挑选与提升，课程内容回顾与展望：where to go from here..
