Python零基础视频培训人工智能就业课程学习教程

 

冬风网代价¥12800元 Python整根底野生智能失业课程30G视频教程收费分享,21世纪,属于野生智能的期间曾经到去。诸多使用范畴皆有着野生智能的身影,如:搜刮引擎、无人驾驶、baidu年夜脑、讯飞语音和苹果的Siri。本课程带您从整根底进门,本课程从实际到名目真战,层层深化进修,步步进阶。课程次要从初等数教必知必会、Python初级使用、Python名目、呆板进修算法、呆板进修名目、深度进修、引荐算法及数据发掘、综开名目真战和职业素质等齐圆位解说,愈加重视于实践操纵和开辟经历的解说,对于先生的一样平常任务或者将来开展将起到非常紧张的指点感化。完满进修方案,成绩粗英野生智能工程师!

 

 

将来五年,我国野生智能市场空间宽广,开展速率近超全世界。 2020年我国AI市场范围将到达91亿元,年复开删速约19.7%;同期,中国野生智能删速1亿元,年复开删速约为50%。

 

 

野生智能雇用范畴,2000人以上至公司均匀薪酬25.2k,比拟之下,15-20人的公司只要16.2k, 野生智能工程师地位薪资逐年回升为12%,涨势迅猛。且失业薪资均超1W!将来借正在继续下跌趋向。

 

阶段1、野生智能之锻炼效果陈述可视化技能

 

课程1、数据可视化根底

1)可视化技能骨骼技能之HTML技能:HTML构造、HTML表单、HTML文档

2)可视化技能皮肤之CSS技能:CSS款式、款式引进技能

3)可视化技能驱动之Javascript取Jquery:Javascript事情、Javascript Dom以及BOM操纵、网页殊效

 

课程2、图表可视化技能

1)baidu图表可视化框架

2)baidu图表可视化十年夜典范案例

 

课程3、Python中心编程

1)Python引见、Anaconda+Pycharm装置、Python语法格局简介、编码标准简介、经常使用关头字引见

2)变量取赋值、运算符以及根本运算、位运算、字符串处置

3)列表元祖、字典、数组、切片、列表推导式、浅拷贝以及深拷贝

4)前提判别语句、轮回把持语句

5)函数的界说、函数闭包、粉饰器、lambda表白式、递回函数及尾递回劣化、经常使用内置函数/下阶函数

6)名目案例:约瑟妇环成绩

7)类以及真例、拜访限定、承继以及多态及多重承继、获得工具疑息、真例属性以及类属性、模块以及包、类中的形式办法、非常以及过错处置、debug调试

 

课程4、Python初级编程+数据可视化

1)工夫库,次要解说time、datetime,为以后工夫序列剖析做预备。

2)python链接数据库,运用pymysql、pyhive操纵数据堆栈,存储数据源收集后果,和存储锻炼效果。

3)文件、目次操纵,经过os,file等模块完成文件、目次操纵,便当数据文件提与。

4)呆板进修模块库,把握数值较量争论库Numpy、数据剖析库Pandas,为以后呆板进修算法完成奠基根底。

5)数据可视化画图库,运用matplotlib完成数据可视化

 

阶段2、野生智能之数据源收集及锻炼效果存储技能

 

课程5、非散布式存储技能

1)应用干系型数据库存储数据源和锻炼效果数据,把握干系型数据库道理以及数据构造、数据库情况拆建、数据堆栈创立、数据任务表创立、数据堆栈数据范例设定、数据堆栈CRUD

 

课程6、散布式存储技能

1)应用散布式数据堆栈存储年夜数据源和锻炼效果数据,把握散布式情况拆建、散布式数据堆栈Hive存储构造取道理、散布式数据堆栈Hive真战使用

 

课程7、Tableau野生智能锻炼效果展现

1)锻炼效果可视化展现利器,把握理解数据可视化意思、Tableau十年夜典范可视化图形展现、Tableau锻炼效果可视化案例

 

课程8、数据收集技能

1)数据收集技能道理,纯熟把握收集爬虫寄义、爬虫道理和反爬虫机造

2)数据收集使用,运用json、requests,lxml,beatuifulSoup模块完成数据的收集取剖析

3)数据收集真战,完成baidu图片下栽、专客园专文数据收集、Python100例数据收集、QQ音乐数据收集及音乐文件下栽

 

阶段3、野生智能之呆板进修

 

课程9、数教根底

1)数据剖析:纯熟把握常数e、导数、梯度、Taylor、gini系数、疑息熵取组开数、梯度降低、牛顿法等常识面;

2)几率论:微积分取迫近论、极限、微分、积分根本观点、应用迫近的思惟了解微分,应用积分的体式格局了解几率、几率论根底、古典模子、罕见几率散布、年夜数定理以及中间极限制理、协圆好(矩阵)以及相干系数、最年夜似然估量以及最年夜后验估量等常识面;

3)线性代数及矩阵:线性空间及线性变更、矩阵的根本观点、形态转移矩阵、特点背量、矩阵的相干乘法、矩阵的QR分化、对于称矩阵、正交矩阵、正定矩阵、矩阵的SVD分化、矩阵的供导、矩阵映照/投影等常识面;

4)凸表现:凸劣化根本观点、凸散、凸函数、凸劣化成绩规范方式、凸劣化之Lagerange对于奇处、凸劣化之牛顿法、梯度降低法供解

 

课程10、呆板进修

1)呆板进修概述

2)数据洗濯以及特点挑选:完成特点抽与、特点转换、特点挑选、降维、NLP特点工程

3)回回算法:Linear Regression算法、Lasso Regression算法、Ridge Regression/Classifier算法、Elastic Net算法、Logistic算法、K-临近算法(KNN)

4)决议计划树、随机丛林以及晋升算法:决议计划树算法: ID三、C4.五、CART、决议计划树劣化、Bagging以及Boosting算法、随机丛林、Adaboost算法、GBDT算法、Xgboost、LightGBM

5)SVM:线性可分撑持背量机、核函数了解、SMO算法、SVM回回SVR以及分类SVC

6)聚类算法:各类类似度怀抱引见及相干干系、K-means算法、K-means算法劣缺陷及变种算法、稀度聚类、层、聚类、谱聚类

7)EM算法:最年夜似然估量、EM算法道理解说、多元下斯散布的EM完成、主题模子pLSA及EM算法

8)贝叶斯算法:朴实贝叶斯、前提几率表白方式、贝叶斯收集的表白方式

9)隐马我科妇模子:几率较量争论成绩、前背/后背算法、HMM的参数进修、下斯混淆模子HMM

10)LDA主题模子:LDA主题模子概述、共轭先验散布、Dirichlet散布、Laplace滑润圆滑、Gibbs采样详解、LDA取word2Vec后果比拟。

 

课程11、Pyspark

1)Hadoop根底

2)Spark根底

3)Spark Mlib呆板进修

 

阶段4、野生智能之智能引荐技能

 

课程12、Python开辟妙手引荐零碎

1)引荐算法概述

2)引荐算法实际引见(协同过滤、基于内存的引荐、基于常识的引荐等)

3) 数据发掘相干算法(联系关系划定规矩、Aprior算法)

4) 名目案例:音乐引荐、隐果子模子引荐

 

阶段5、野生智能之深度进修

 

课程十3、深度进修

1)Tensorflow根本使用:把握Tensorflow情况设置装备摆设、Tensorflow根本观点、Tensorflow函数式编程、Tensorflw履行流程、Tensorflw之上的东西库:Keras,和基于Tensorflow完成回回算法完成。

2)深度进修概述

3)感知器神经收集

4)BP神经收集

5)RBF径背基神经收集

6)CNN卷积神经收集

7)RNN轮回神经收集

8)天生对立收集(GAN,WGAN,EBGAN,DCGAN等)

 

阶段6、野生智能之图象处置技能

 

课程十4、图象处置篇

1)图象根底:图象读,写,保管,绘图(线,圆,多边形,增加笔墨)

2)图象操纵及算数运算:图象像素读与,算数运算,ROI地区提与

3)图象色彩空间运算:图象色彩空间互相转化

4)图象多少变更:仄移,扭转,仿射变更,透视变更等

5)图象形状教:腐化,收缩,开/闭运算等

6)图象表面:少宽,里积,周少,中接圆,标的目的,均匀色彩,条理表面等

7)图象统计教:图象曲圆图

8)图象滤波:下斯滤波,均值滤波,双边滤波,推普推斯滤波等

 

阶段7、野生智能之天然言语处置技能

 

课程十5、天然言语处置

1)词(分词,词性标注)代码真战

2)词(深度进修之词背量,字背量)代码真战

3)词(深度进修之真体辨认以及干系抽与)代码真战

4)词(关头词提与,无用词过滤)代码真战

5)句(句法剖析,语义剖析)代码真战

6)句(天然言语了解,一阶逻辑)代码真战

7)句(深度进修之文底细似度)代码真战

 

阶段8、野生智能之企业名目真战

 

真战型名目1、基于FaceNet、云仄台的人脸辨认及人脸检索零碎

运用深度进修框架从整开端实现人脸检测的中心技能图象种别辨认的操纵,从数据预处置开端一步步构建收集模子并睁开剖析取评价,便当大师疾速入手停止名目理论!辨认上千种人脸,前往条理化构造的每一个人的标签。

 

真战型名目2、基于GBDT、Randomforest完成万万级P2P金融零碎反讹诈零碎

今朝比拟水的互联网金融范畴,本质是小额疑贷,小额疑贷危害办理,实质上是事先对于危害的自动把控,尽量猜测以及防备能够呈现的危害。本名目使用GBDT、Randomforest等呆板进修算法做疑贷反讹诈模子,经过数据发掘技能,呆板进修模子对于用户停止模子化综开怀抱,断定一个公道的危害范畴,使危害以及红利到达一个均衡的形态。

 

真战型名目3、基于Seq2Seq的智能客服零碎

谈天呆板人/智能客服是一个用去模仿人类对于话或许谈天的一个零碎,应用深度进修以及呆板进修等NLP相干算法构建出成绩以及谜底之间的婚配模子,而后能够将其使用到客服等需求正在线效劳的止业范畴中,谈天呆板人能够低落公司客服本钱,借可以进步客户的体验敌对性。 正在一个完好的谈天呆板人完成进程中,次要包括了一些中心技能,包含但没有限于:爬虫技能、呆板进修算法、深度进修算法、NLP范畴相干算法。经过完成一个谈天呆板人能够协助咱们队AI全体常识的一个把握。

 

真战型名目4、基于NLP完成诗歌呆板人

呆板人写诗歌/小道是一种基于NLP天然言语相干技能的一种使用,正在完成进程中能够基于呆板进修相干算法或许深度进修相干算法去停止小道/诗歌构建进程。野生智能的一个最终目的便是让呆板人可以像人类同样了解笔墨,并使用笔墨停止创做,而那个目的大抵上次要分为两个局部,也便是天然言语了解以及天然言语天生,此中现阶段的次要天然言语天生的使用,天然言语天生次要有两种差别的体式格局,辨别为基于划定规矩以及基于统计,基于划定规矩是指起首理解词性及语法等划定规矩,再根据如许的划定规矩写出文章;而基于统计的实质是依据先前的字句以及统计的后果,进而判别下一个字的天生,比方马我科妇模子便是一种经常使用的基于统计的办法。

 

真战型名目5、基于Adaboost的baidu音乐零碎文件分类零碎

音乐引荐零碎便是应用音乐网站上的音乐疑息,背用户供给音乐疑息或许倡议,协助用户决议该当听甚么歌直。而团体化引荐则是基于音乐疑息及用户的兴味特点、听歌汗青行动,背用户引荐用户能够会感兴味的音乐或许歌手。引荐算法次要分为如下多少种:基于内容的引荐、协同过滤引荐、基于联系关系划定规矩引荐、基于功效引荐、基于常识引荐等;引荐零碎经常使用于各个互联网止业中,比方音乐、电商、游览、金融等。

 

真战型名目6、基于贝叶斯、CNN的邮件感情剖析过滤零碎

邮件次要能够分为无效邮件以及渣滓邮件两年夜类,无效邮件指的邮件接纳者成心义的邮件,而渣滓邮件转指那些不任何意思的邮件,其内容次要包括赢利疑息、成人告白、贸易或许团体网站告白、电子纯志等,此中渣滓邮件又能够收为良性渣滓邮件以及恶性渣滓邮件,良性渣滓邮件指的便是对于支件人影响没有年夜的疑息邮件,而恶性渣滓邮件指具备毁坏性的电子邮件,比方包括病毒、木马等歹意顺序的邮件。渣滓邮件过滤次要运用运用呆板进修、深度进修等相干算法,比方贝叶斯算法、CNN等,辨认出所接纳到的邮件中那些是渣滓邮件。

 

真战型名目7、基于生物教神经收集完成手工数字辨认

人认知天下的开端便是从看法数字开端的,深度进修也同样,数字辨认是深度进修的一个很好的切出口,是一个十分典范的本型成绩,经过敌手写数字辨认功用的完成,能够协助咱们后绝对于神经收集的了解以及使用。拔取手写数字辨认的次要缘由是手写数字具备必定的应战性,请求对于编程才能及神经收集思想才能有必定的请求,但同时手写数字成绩的庞大度没有下,没有需求少量的运算,并且手写数字也能够做为别的技能的一个根底,以是以手写数字辨认为根底,贯串一直,从而了解深度进修相干的使用常识。

 

真战型名目8、基于logistic回回完成癌症挑选检测

技能能够改动癌症患者的运气吗,关于得了乳腺癌患者来讲,复发回是康复影响那患者的性命,那末怎样去猜测患者的抱病后果呢,呆板进修算法能够协助咱们处理那一困难,本名目使用呆板进修logistic回回模子,去猜测乳腺癌患者复发回是一般,无效的猜测出医教困难。

 

真战型名目9、基于回回剖析完成葡萄酒品质检测零碎

跟着疑息科技的疾速开展,较量争论机中的典范算法正在葡萄酒财产中失掉了普遍的研讨取使用。此中呆板进修算法的特色是使用了野生智能技能,正在少量的样本散锻炼以及进修后能够主动天找出运算所需求的参数以及模子。

 

真战型名目10、基于协同引荐完成淘宝网购物篮剖析引荐零碎

购物篮剖析(Market Basket Analysis)即十分着名的啤酒尿布故事的一个反响,是经过对于购物篮中的商品疑息停止剖析研讨,患上出主顾的购置行动,次要目标是找出甚么样的物品会常常呈现正在一同,也便是那些商品之间是有很年夜的联系关系性的。经过购物篮剖析发掘进去的疑息能够用于指点穿插发卖、逃加发卖、商品匆匆销、主顾忠实度办理、库存办理以及扣头方案等营业;购物篮剖析的最经常使用使用场景是电商止业,但除了此以外,该算法借被使用于信誉卡商城、电疑取金融效劳业、保险业和医疗止业等。

 

真战型名目11、基于Python杂源代码手工完成梯度降低回回算法

梯度降低法(英语:Gradient descent)是一个一阶最劣化算法,凡是也称为最速降低法。 要运用梯度降低法找到一个函数的部分极小值,必需背函数被骗前面对于应梯度(或许是类似梯度)的反标的目的的规则步少间隔面停止迭代搜刮。假如相同天背梯度正标的目的迭代停止搜刮,则会靠近函数的部分极年夜值面;那个进程则被称为梯度回升法。

 

真战型名目12、基于TensorFlow完成回回算法

回回算法是业界比拟经常使用的一种呆板进修算法,经过使用于各类差别的营业场景,是一种成生而波动的算法品种;TensorFlow是一种经常使用于深度进修相干范畴的算法东西;跟着深度进修热度的低落,TensorFlow的运用也会愈来愈多,从而运用TensorFlow去完成一个没有存正在的算法,会加深对于TensorFlow的了解以及运用;基于TensorFlow的回回算法的完成有助于后绝的TensorFlow框架的了解以及使用,并能够增进深度进修相干常识的把握。

 

真战型名目十3、基于ssd以及yolo完成止人检测

止人检测是应用图象处置技能以及深度进修技能对于图象或许视频序列中能否存外行人并赐与准确定位。进修完止人检测技能后,对于相似的产业缺点检测,表面检测以及医疗影象检测等目的检测范围类的名目能够一通百通。该技能可取止人跟踪,止人重辨认等技能分离,使用于野生智能零碎、车辆辅佐驾驶零碎、智能呆板人、智能视频监控、人体行动剖析、智能交通等范畴。因为止人兼具刚性以及柔性物体的特征 ,表面易受穿戴、标准、遮挡、姿势以及视角等影响,使患上止人检测成为较量争论机视觉范畴中一个既具备研讨代价同时又极具应战性的抢手课题。

 

真战型名目十4、基于PySpark年夜数据呆板进修框架

Spark由AMPLab尝试室开辟,其实质是基于内存的疾速迭代框架,“迭代”是呆板进修最年夜的特色,因而十分合适做呆板进修。患上益于正在数据迷信中弱小的施展阐发,Python是一种表明型、里背工具、静态数据范例的初级顺序计划言语,分离弱小的散布式内存较量争论框架Spark,两个范畴的强人走到一同,天然能碰出愈加弱小的水花(Spark能够翻译为水花)。

Spark的Python API简直掩盖了一切Scala API所能供给的功用,只要少少数的一些特征以及一般的API办法,临时借没有撑持。但凡是没有影响咱们运用Spark Python停止编程。

 

真战型名目十5、基于Python源代码完成LSTM神经收集

LSTM(Long Short-Term Memory)是是非期影象收集,是一种工夫递回神经收集,合适于处置以及猜测工夫序列两头隔以及耽误绝对较少的紧张事情。

LSTM 曾经正在科技范畴有了多种使用。基于 LSTM 的零碎能够进修翻译言语、把持呆板人、图象剖析、文档择要、语音辨认图象辨认、手写辨认、把持谈天呆板人、猜测徐病、面击率以及股票、分解音乐等等使命。

 

阶段9、野生智能篇之企业名目真战(选建)

 

经过python数据迷信库numpy,pandas,matplot分离呆板进修scikit-learn实现一些列的呆板进修案例。算法课程重视于道理推导取流程表明,分离真例浅显解说庞大的呆板进修算法,并以真战为主。

 

课程十6、基于Python数据剖析取呆板进修案例真战教程

经过python数据迷信库numpy,pandas,matplot分离呆板进修库scikit-learn实现一些列的呆板进修案例。算法课程重视于道理推导取流程表明,分离真例浅显解说庞大的呆板进修算法,并以真战为主,一切课时皆分离代码演示。算法取名目相分离,挑选典范kaggle名目,从数据预处置开端一步步代码真战带大师疾速进门呆板进修。旨正在协助同窗们疾速上手若何运用python库去完好呆板进修案例。挑选典范案例基于实在数据散,从数据预处置开端到树立呆板进修模子和后果评价,完好的解说若何运用python及其经常使用库停止数据的剖析以及模子的树立。关于每个面临的应战,剖析处理成绩思绪和若何结构适宜的模子而且给出适宜评价办法。正在每个案例中,同窗们能够疾速把握若何运用pandas停止数据的预处置以及剖析,运用matplotlib停止可视化的展现和基于scikit-learn库的呆板进修模子的树立。

 

课程十7、AI法令征询年夜数据剖析取效劳智能引荐名目(第一季)

本名目次要研讨法令资讯网站,根据海量数据,研讨用户兴味偏偏好,剖析用户的需要以及行动,发明用户兴味面,从而领导用户发明本人的疑息需要,精确引荐给所需用户。

名目的营业零碎底层次要采纳JAVA架构,年夜数据剖析次要采纳Hadoop框架,此中包含Kettle完成ETL、SQOOP、Hive、Kibana、HBASE、Spark和野生智能算法等框架技能。

 

课程十8、电商年夜数据感情剖析取AI引荐真战名目(第一季)

本名目从开辟的角度以年夜数据、PHP技能栈为根底,运用实在商用表谈判脱敏数据,分三步构建商用零碎、实在年夜数据情况、停止揣度剖析和出现后果。

名目课程的完好性、贸易性,可使教者尽量完好天领会真正的贸易需要以及营业逻辑。

完好的名目进程,以年夜数据为导背,使PHP技能栈的同窗患上以窥睹以及教到一个完好贸易年夜数据仄台名目的拆建办法。及数据发掘以及AI技能正在数据任务中的真战使用。

 

课程十9、AI年夜数据互联网片子智能引荐(第一季)

本课程次要解说针对于用户停止智能引荐片子,根据海量数据,研讨用户兴味偏偏好,剖析用户的需要以及行动,发明用户兴味面,从而领导用户发明本人的疑息需要,精确引荐给所需用户。

名目的营业零碎底层次要采纳Python架构,年夜数据剖析次要采纳Hadoop框架,此中包含Kettle完成ElasticSearch、ETL、SQOOP、Hive、Flume、Kibana、HBASE、Spark和野生智能算法等框架技能

 

课程两10、AI年夜数据基站定位智能引荐商圈剖析名目真战(第一季)

跟着现今团体手机末真个遍及、出止人群中手机具有率以及运用率已经到达相称下的比例,依据手机旌旗灯号正在实在天文空间的掩盖状况,将手机用户工夫序列的手机定位数据,映照至理想天文地位空间地位,便可完好、主观天复原脱手机用户的理想勾当轨迹,从而发掘出生齿空间散布取勾当联络特点疑息。

商圈是古代市场中企业市场勾当的空间,同时也是商品以及效劳享受者的地区。商圈分别为目标之一是研讨潜伏主顾散布,以订定适合的贸易对于策。

本名目以真战为根底分离年夜数据技能Hadoop、.Net技能齐栈为根底,采纳实在贸易数据,分差别关键构建商用零碎、实在年夜数据情况、停止揣度剖析及出现数据。

 

阶段10、架构真战篇(选建)

 

冬风网的供给名目局部去自一线开辟中,名目代码量年夜,为了让教员尽快顺应到企业中的开辟名目,冬风网供给少量的佳构名目案例,此中包含电商名目,教导办理零碎,仿baidu搜刮引擎等。教员能够依据本人的进修状况以及任务布景去挑选名目。

 

真战型名目1、年夜数Python金融使用编程

本教程引见运用Python停止数据剖析以及金融使用开辟的根底常识。课程从引见复杂的金融使用开端,率领教员回忆Python的根底常识,并逐渐进修若何将Python使用到金融剖析编程。使教员正在真战的情况下了解Python正在金融使用开辟中的详细使用体式格局,锻炼教员自力开辟Python模块的才能。

 

真战型名目2、Python真战开辟之Flask Web框架正在商城名目中的使用

本课程采纳解说取真例相分离的体式格局,不只引见了Flask装置、运用等根底常识,借解说了模板引擎Jinja、Sqlalchemy 存储引擎、WTF 表单等,即便从已打仗Flask,您也能沉紧教会构建完好的Web使用。

 

真战型名目3、基于Python呆板进修、名目案例真战

本课程次要经过python库numpy,pandas,matplot分离呆板进修库实现一些呆板进修案例。旨正在协助同窗们疾速上手若何运用python库去完好呆板进修。挑选典范案例基于实在数据散,从数据预处置开端到树立呆板进修模子和后果评价,完好的解说呆板进修案例。

 

真战型名目4、整根底真战呆板进修

本教程零碎的引见了呆板进修的目标以及办法。而且针对于每种经常使用的办法停止了具体的剖析,用真例来讲明详细的完成,先生能够随着一步步实现。正在面临理想的成绩的时分,能够找到十分牢靠的参照。本课程正在最开端解说了Python言语的根底常识,以包管前面的课程中能够顺遂停止。更多的Python言语的常识,需求教员本人往找更多的材料停止进修。

本课程次要报告了两年夜类呆板进修的办法:有监视进修以及无监视进修,此中有监视进修外面,又分为分类以及猜测数值型数据。那些算法皆是根底的算法。如许能够低落进修的易度,简单了解呆板进修思绪以及完成的进程。

 

真战型名目5、Bootstrap、Angular Js建炼之讲

教程由浅进深,一步一步进修Spring Boot,最初教到的不仅仅是根底! 运用Spring Boot 停止Web 开辟、数据拜访、平安把持、批处置、同步音讯、零碎散成、开辟取安排、使用监控、散布式零碎开辟等,该课程让您可以疾速拆建企业级使用的框架,该课程将会以spring mvc开端进修,从而引进spring boot,创立自力的Spring名目,内置Tomcat以及Jetty容器供给一个starter POMs去简化Maven设置装备摆设,同时供给了一系列年夜型名目中罕见的非功用性特征,如平安、目标,安康检测、内部设置装备摆设等完整不代码天生以及xml设置装备摆设文件。

 

真战型名目6、基于Python的微疑大众仄台两次开辟

本课程基于python以及SAE仄台,由易到易,深化浅出的解说微疑大众仄台各类罕见功用的开辟,包含接口考证,根本音讯答复,自界说菜单,效劳号初级接口,wsgi情况,python经常使用框架bottle、webpy、django。

 

真战型名目7、Python真战开辟之Pyramid Web框架正在商城名目中的使用

本课程为Pyramid Web开辟进门课程,次要解说了Python言语根底,Pyramid框架进门以及罕见的名目开辟办法。本课程以名目为导背,分离根底常识的解说,答应不相干根底的教员疾速进门。同时,有鉴于本课程以名目开辟为导背,故可让教员融进实践开辟进程中,尽快积聚经历。

 

真战型名目8、深化MongoDB初级开辟办理+疑息数据监控Snmp效劳器、数据库数据收集

本课程由浅进深,片面、零碎天引见了MongoDB根底、使用、办理、功能劣化、数据库的架构,情况拆建真例,编程真例等外容。课程中的每章皆供给了少量的 真例代码,以便当教者停止操练以及进修。每一个例程皆颠末粗挑细选,具备很强的针对于性,合适各个阶段的读者的进修。

 

真战型名目9、NoSQL之Redis下功能的key-value数据库深化浅出

1)redis引见以及根本运用,装置redis,装置php-redis

2)redis数据范例string,Web Session缓存

3)运用redis停止数据库缓存,redis数据范例list

4)redis的数据耐久机造及定阅/公布模子

5)redis数据范例set/sorted set,运用redis完成auto complete

6)基于拜访频次的auto complete,redis的内存分派办法

7)redis数据范例hash,redis数据范例的内存模子(1)

8)redis数据范例的内存模子(2),取key相干的操纵办法

9)若何散布式的运用redis,transaction以及server相干的操纵,redis接口和谈

10)运用redis完成一个复杂的微专零碎

 

真战型名目10、真战Mysql数据库使用开辟(平安、存储进程、触收器、散群设置装备摆设配名目真战)

经过本课程的进修,用户可正在最短的工夫内把握MySQL的装置设置装备摆设取运用、MySQL DML特征的初级用法、MySQL罕见内置函数的初级用法、MySQL中存储进程写法、视图、用户自界说函数、触收器等初级用法、MySQL中的事件功用。并理解图形化办理东西的运用、字符散及治码处置、MySQL的数据备份取复原技能、MySQL的平安技能、MySQL的零碎办理、MySQL散群的设置装备摆设。

 

阶段11、区块链(选建)

 

区块链(Blockchain)是散布式数据存储、面对于面传输、共鸣机造、加稀算法等较量争论机技能的新型使用形式。所谓共鸣机造是区块链零碎中完成差别节面间树立信赖、教算法

区块链是比特币的底层技能,像一个数据库帐本,记录一切的买卖记载。那项技能也果其平安、便利的特征逐步失掉了银止取金融业的存眷。

 

1、课程引见

1)区块链的开展

2)课程布置

 

3)进修目的

 

2、区块链的技能架构

1)数据层 创世区块 买卖记载 公钥,公钥以及钱包地点

2)数据层 & 通信层 记账道理 Merkle 树以及复杂领取考证(SPV) P2P通信 数据通讯以及考证

3)共鸣层

4)鼓励层 拜占庭将军成绩取POW Pos DPos PBFT 挖矿 买卖费 图灵齐备以及非齐备

 

5)开约层 比特币剧本 以太坊智能开约 fabic智能开约 RPC近程挪用

6)使用层

7)总结 接口挪用 DAPP的运用 使用场景的安排 紧张观点以及道理

 

3、情况拆建

1)以太坊 以太坊引见 以太坊开辟进程 图形界里客户端运用 供给链的使用 保险范畴的使用 DAO的引见以及使用

2)以太坊 以太坊当地开辟情况的拆建 以太坊散布式散群情况的拆建

 

3)hyperledger名目fabric介 fabric引见 fabric当地开辟情况拆建 fabric散布式散群情况拆建

 

4、案例以及DEMO

1)案例解说 领取以及浑结算 公益止业的使用 供给链的使用 保险范畴的使用 DAO的引见以及使用

2)Demo引见 收币以及买卖Demo

 

3)Demo引见 数据资产确实权以及逃溯

 

阶段12、用野生智能猜测金融量化买卖投资系列课程

 

顺序化买卖:又称程式买卖,起源于上世纪80年月的好国,其最后的界说是指正在纽约股票买卖所(NYSE)市场上同时交易超越15只以上的股票组开;像下盛、摩根士丹利及德意志银止皆是正在各年夜买卖市场顺序化买卖的最活泼到场会员。

本课程次要里背志愿处置金融量化买卖职员、金融止业从业职员、金融战略开辟职员及投资经历丰厚而念完成较量争论机主动下单职员;次要解说了证券期货顺序化完成道理及进程,经过本课程的进修,您能够依据本人的志愿挨制属于本人的量化投资买卖零碎; 本课程次要用到的妙技有:Python、Pandas、数据剖析、数据发掘呆板进修等。

 

1、顺序化买卖数据获得取洗濯解说

1)数据的洗濯取分解

2)K线图画造

 

3)技能目标开辟解说

4)数据的获得

 

2、回测框架拆建解说

1)回测框架拆建布景及根本流程解说

 

2)回测框架完成及支益目标解说

 

3、顺序化买卖局部完成解说

1)CTP技能解说

2)顺序化API解说

 

3)顺序化买卖详细完成解说

 

阶段十3、阿里云认证

 

课程两11、云较量争论 – 网站建立:安排取公布

阿里云网站建立认证课程教您若何把握将一个当地曾经计划好的动态网站公布到Internet大众互联网,绑定域名,实现工疑部的ICP存案。

 

课程两12、云较量争论 – 网站建立:复杂静态网站拆建

阿里云复杂静态网站拆建课程教您把握若何疾速拆建一个WordPress静态网站,并会对于网站停止特性化定造,以满意差别的场景需要。

 

课程两十3、云较量争论 – 云效劳器办理保护

阿里云效劳器运维办理课程教您把握疾速守旧一台云效劳器,并经过办理把持台便当天停止效劳器的办理、效劳器设置装备摆设的变卦以及晋级、数据的备份,并包管其能够一般运行并按营业需要随时停止设置装备摆设的变卦。

 

课程两十4、云较量争论 – 云数据库办理取数据迁徙

阿里如此数据库办理取数据迁徙认证课程把握云数据库的观点,若何正在云端创立数据库、将自建数据库迁徙至云数据库MySQL版、数据导进导出,和云数据库运维的经常使用操纵。

 

课程两十5、云较量争论 – 云存储:工具存储办理取平安

阿里如此贮存认证课程教您把握平安、下牢靠的云存储的运用,和正在云端存储下栽文件,处置图片,和若何维护数据的平安。

 

课程两十6、云较量争论 – 超年夜流量网站的背载平衡

把握若何为网站完成背载平衡,以沉紧应答超年夜流量以及下背载。

 

课程两十7、年夜数据 – MOOC网站日记剖析

本课程能够协助教员把握若何搜集用户拜访日记,若何对于拜访日记停止剖析,若何应用年夜数据较量争论效劳对于数据停止处置,若何以图表化的方式展现剖析后的数据。

 

课程两十8、年夜数据 – 拆建企业级数据剖析仄台

模仿电阛阓景,拆建企业级的数据剖析仄台,用去剖析商品数据、发卖数据和用户行动等。

 

课程两十9、年夜数据 – 基于LBS的热门店肆搜刮

本课程能够协助教员把握若何正在散布式较量争论框架下开辟一个相似于手机舆图查找周边热门(POI)的功用,把握GeoHash编码道理,和正在天文地位中的使用,并能将其使用正在其余基于LBS的定位场景中。

课程中完好的演示了全部开辟步调,教员正在教完此课程以后,把握其道理,能够正在各类散布式较量争论框架下实现此功用的开辟,比方MapReduce、Spark。

 

课程三10、年夜数据 – 基于呆板进修PAI完成精密化营销

本课程经过一个复杂案例理解、把握企业营销中罕见的、也是必须的粗准营销数据处置进程,理解呆板进修PAI的详细使用,指点教员把握年夜数据期间营销的利器—经过呆板进修完成营销。

 

课程三11、年夜数据 – 基于呆板进修的客户散失预警剖析

本课程解说了客户散失的剖析办法、流程,同时具体引见了呆板进修中经常使用的分类算法、散成进修模子等通用技艺,并运用阿里云呆板进修PAI完成散失预警剖析。能够协助企业疾速、精确辨认散失客户,辅佐订定战略停止客户关心,到达挽留客户的目标。

 

课程三12、年夜数据 – 运用DataV制造及时发卖数据可视化年夜屏

协助非业余工程师经过图形化的界里沉紧拆建业余水准的及时可视化数据年夜屏,以满意营业展现、营业监控、危害预警等多种营业的展现需要。

 

课程三十3、年夜数据 – 运用MaxCompute停止数据品质核对

经过本案例,教员可理解影响数据品质的要素,呈现数据品质成绩的范例,把握经过MaxCompute(DateIDE)计划数据品质监控的办法,终极自力处理罕见的数据品质监控需要。

 

课程三十4、年夜数据 – 运用Quick BI制造图形化报表

阿里云Quick BI制造图形化报表认证课程教您把握将电商经营进程中的数据停止图表化展示,把握经过Quick BI将数据制造成各类图形化报表的办法,同时借将把握拆建企业级报表流派的办法。

 

课程三十5、年夜数据 – 运用工夫序列分化模子猜测商品销量

运用工夫序列分化模子猜测商品销量教您把握商品销量猜测办法、工夫序列分化和熟习相干产物的操纵演示以及名目引见。

 

课程三十6、云平安 – 云仄台运用平安

阿里如此仄台运用平安认证课程教您理解由传统IT到云较量争论架构的变化进程、以后疑息平安的近况以及情势,和正在云较量争论期间差别零碎架构中该当从哪些圆里应用云仄台的劣势运用平安危害疾速低落90%。

 

课程三十7、云平安 – 云上效劳器平安

阿里如此上效劳器平安认证课程教您理解正在互联网上供给较量争论功用的效劳器次要面对哪些平安危害,并针对于那些危害供给了实在可止的、收费的防护计划。

 

课程三十8、云平安 – 云上彀络平安

理解收集平安的道理息争决方法,和应答DDoS打击的办法以及防护办法,确保云上彀络的平安。

 

课程三十9、云平安 – 云上数据平安

理解云上数据的平安隐患,把握数据备份、数据加稀、数据传输平安的处理办法。

 

课程四10、云平安 – 云上使用平安

理解罕见的使用平安危害,SQL注进道理及防护,网站防窜改的处理计划等,确保云上使用的平安。

 

课程四11、云平安 – 云上平安办理

理解云上的平安监控办法,教会运用监控年夜屏去监控平安危害,并可以自界说报警划定规矩,确保随时把握云上使用的平安状况。

 

留意:对于此教程大师看下面的截图思索能否下栽,觉得外面的内容跟那个题目的内容有面差别啊,那面皆没有紧张的紧张的是能协助到大师便好,教完那个30G教程您也能成为年夜牛。

Python课程

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